【长期持久】【死宅健身房】【总第13期】山羊小丘运动部落

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DotA2赢人类难度不及AlphaGo 马斯克发推炒作误导

　　△ 工作人员手里举着一个U盘，装在里面的就是击败了人类DotA 2顶级玩家的人工智能程序
　　当我昨天看到OpenAI的人工智能，在一项奖金2400万美元的电子竞技赛事上，击败DotA2人类顶级高手时，整个人感觉超兴奋。
　　这是因为，一方面我是一个电子竞技的粉丝。尽管没玩过DotA 2，但我经常在Twitch上观看其他其他电竞赛事，高中时我还当过一阵半职业选手。
　　更重要是的，像DotA这类多人在线战术竞技游戏（MOBA），以及星际2这类实时策略游戏（RTS），通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作，比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。
　　DeepMind已经在星际2上研究了一段时间，前不久刚刚发布了新的进展，但目前为止，相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为，距离人工智能在星际2上吊打人类顶级玩家，至少还有一两年的时间。
　　这就是OpenAI这个成果如此令人震惊的原因。这是怎么回事？最有有什么人工智能方面的突破是我没有注意到的么？于是我开始研究这个DotA 2人工智能到底干了什么，它是如何训练的，以及在什么样的游戏环境中运行。
　　我的结论是：这是一个令人印象深刻的成就。但不是一次AI上的突破。
　　通过这篇文章，我想提供一个关于此事的清醒解释。实际上，过度炒作人工智能的进步才是真正危险的事情。例如，下面这位在推特上的发言，才是真正的误导。

　　这是伊隆·马斯克的推特，这位硅谷钢铁侠不单创办了特斯拉，而且创办了OpenAI。上面这篇推特中，马斯克大意是说：OpenAI搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。

　　在第二条推特中，马斯克再次发表曾被AI届猛轰的观点：没人喜欢被管制，但对公众构成危险的一切（汽车、飞机、食品、药物等）都应该受到管制。AI也是一样。
　　（插播：当然，马斯克还发了一条，量子位就不翻译了，贴图如下）

　　首先要声明的是，我今天要谈及的炒作或者误导，并不是OpenAI研究人员的错误。OpenAI一直在研究方面都有诸多贡献。目前，OpenAI还没有公布他们解决方案的细节，所以外界很容易就会得出错误的结论。
　　现在开始切入正题。我们先来看看DotA 2的人工智能程序，到底解决了一个多困难的问题？尤其是与AlphaGo相比。

• 1v1不能与5v5相提并论
  在正常的DotA 2游戏中，两个对抗的队伍各由五名玩家组成。游戏过程中需要高级策略、团队沟通和协调，一局比赛通常要45分钟。
  而这次人工智能击败人类的比赛，采用了1v1的模式，这种模式有太多限制。例如双方基本上只能沿着单线前进，并尝试击杀对方，游戏过程几分钟就结束了。
  在1v1模式中，击败对手主要靠机械技能和短期策略，并不涉及长期规划和协调，而后者才是对当前AI技术来说最具挑战性的部分。
  事实上，在这次的人机DotA 2对抗中，可以采用的有效动作数量，少于围棋人机大战；有效的状态空间（目前局面情况），如果以智能的方式表示，应该比围棋要小。
• AI可以获取更多信息
  OpenAI的人工智能程序，极有可能是构建在DotA 2原有的机器人接口之上，可以获取更多人类玩家看不到的信息。即使OpenAI的研究人员限制了这些信息的获取，人工智能仍然能够得到比人类更精准的信息。
  例如技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离。而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能。获得精准的数字信息是一个很大的优势。其实对战过程中你就能看到，AI有几次攻击都是在最大距离上展开。
  

• 反应时间
  AI可以立即作出反应，人类不行。再加上刚才说的信息优势，AI的优势进一步扩大了。比方，一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令。
• 使用单一英雄
  DotA 2中有上百种不同的英雄角色，各具不同的能力和优势。而AI掌握的只是其中一个英雄：Shadow Fiend（影魔）。影魔通常会立刻展开攻击，而不是在一段时间内学习掌握更复杂的攻击技能，这更加有利于发挥AI在信息和反应方面的优势。
  所以，鉴于1v1主要比拼机械技能，AI击败人类玩家并不奇怪。鉴于游戏环境被严格限制，造成一些列战术和策略也被限制，而且对战中几乎没有必要进行长期规划或协调。
  

　　△ DotA 2中的影魔
　　再次重申我的结论：这次AI击败DotA玩家，比在围棋中击败人类冠军要容易得多。人类没有在AI领域突然取得突破。
　　这次在DotA对抗中之所以AI获胜，是因为研究人员聪明的设置了问题，使得AI可以绕过目前人工智能的技术限制。
　　据说这个OpenAI训练这个AI打DotA花了2周。与之相比，AlphaGo在Google的GPU集群上进行了数月的分布式大规模训练。两个程序之间的计算要求有着数量级的区别。
　　好吧，最后夸夸这个会玩DotA的AI，到底有何精彩之处？

• 完全通过自学训练
  AI不需要任何训练数据，也不会从人类的比赛中学习。整个学习过程随机开始，并且通过和自己对抗进行学习。虽然这不是什么新技术，但令人惊讶的是，AI学会了人类玩家已经在使用的技术。这很酷。
  AI可能还有其他技术，甚至人类都不知道。这与我们在AlphaGo中看到的类似，围棋选手已经开始学习AI的下棋方式。
• AI+电竞的重要一步
  在具有挑战性的环境中（例如DotA 2和星际2）来测试AI技术是非常重要的。AI可以为游戏提供更多的价值，游戏也会助推AI更快发展。
• 不完美信息
  在DotA对决中，人类玩家智能看到地图的一小部分，视线受到妨碍。AI可能也一样，虽然还不清楚OpenAI如何处理这个问题的细节。
  这意味着与围棋、国际象棋、Atari游戏机等环境不同，AI在DotA中处于一个部分可观察的环境，而无法获知关于游戏当前状态的完整信息。这类问题通常难以解决，话虽如此，但目前还不清楚1v1的DotA 2比赛中，视野的重要性到底几何。
  

　　不管怎样，非常期待看到OpenAI关于这次比赛的技术报告。
　　—— 完 ——

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揭秘C罗为何学梅西晒球衣庆祝 真相是……

C罗为什么会晒球衣，因为队友.....

　　与巴萨的首次交锋，C罗替补出场打进一粒精彩的远射，之后C罗选择了脱衣庆祝，还朝诺坎普看台晒了自己的7号球衣，模仿了上赛季梅西在伯纳乌的庆祝动作。不过慢镜头显示，C罗晒球衣的动作，源于队友马塞洛的提议。
　　当时电视转播镜头没有交代这则画面。根据现场球迷拍摄的视频，当时C罗脱掉球衣，在球场上大秀身材。卡瓦哈尔冲上前，直接一脚踢了球衣，之后马塞洛也将球衣往天空扔，发泄情绪。全队拥抱庆祝结束之后，C罗准备去穿回自己的球衣，马塞洛则举起C罗的球衣，还给了C罗。C罗似乎懂了，举着自己的球衣，朝着诺坎普的看台，展示了一圈，之后才穿了上去。
　　上赛季次回合国家德比，皇马主场2-3不敌巴萨，梅西上演绝杀。当时梅西进球之后，也脱掉了自己的球衣，向伯纳乌展示了自己的10号战袍。

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弈客王牌直播员炮轰棋院 这么记谱迟早药丸

有些围棋比赛甚至连棋谱直播都没有

　　8月14日，CCTV电视快棋赛在中国棋院连战三场，比赛棋谱直播出现了不少失误。弈客王牌直播员“毒奶菇”炮轰棋院：“就是不上心，事不关己高高挂起，错了拉倒，钱已拿走。棋界工作者一个个就这心态办事，迟早药丸”。

弈客直播员炮轰

　　”毒奶菇”是弈客的人气直播讲解员，常年在一线搬运各项大赛的直播棋谱为弈客网友义务讲解，以其时而激情澎湃时而萌萌哒的讲解风格受到棋友的欢迎。昨天在直播电视快棋赛第三轮柯洁VS毛睿龙的棋谱时因记谱工作人员出错，导致弈客棋谱跟着出错，于是就有了上面的吐槽。

去年5月柯洁就曾吐槽过记谱问题，但至今也没有什么改进。

　　这不是第一次棋谱直播出错，也不会是最后一次棋谱出错。去年5月，柯洁就曾在微博上发出记谱员记错的棋谱，并指出中国围棋记谱等基础工作严重缺失，并呼吁尽快改革。今年年初的贺岁杯采访中，古力也曾说，棋手用心血和智慧完成一盘精彩的棋局，记错谱实在让人寒心。

义工的愤怒

　　值得一提的是，“毒奶菇”这样的弈客直播员，都是义务劳动，所以看到围棋比赛的棋谱直播出现失误，格外生气。

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搏击KO外国拳王都是假的？3000元就可扬次国威

搏击

　　一些赛事为了制造中外“巅峰对决”的假象，常常招募一些日韩、欧洲、蒙古的业余选手或票友充当“拳王”。“拳王”的使命，就是上场挨一顿中国选手的暴揍，满足观众的自豪感。
　　万众瞩目的搏击场上，号称“冲绳最强空手道”的孤山信，已经取得绝对主动，他的左臂牢牢锁住中国选手杨建平的脖子，日本选手的胜利似乎就在咫尺之间。
　　就在中国观众为杨建平紧张不已之际，孤山信却突然松开了左臂，杨建平挣脱之后展开反击，孤山信迅速进入挨揍状态，毫无还手之力。仅仅2分钟，这场看似大逆转的比赛就以杨的胜利告终。
　　现场当然一片欢腾――中国人终于教训了这个赛前不知天高地厚的日本选手，现场观众着实体验了一把《精武门》里怒砸虹口道场的快感。

电视剧《精武门》中，甄子丹饰演的陈真扛着“东亚病夫”牌匾，怒砸虹口道场。

　　历史上，虹口道场并不存在，热衷于将中国比作东亚病夫的，也多是中国知识分子。在日本名不见经传的“高手”孤山信，以及那次莫名其妙又恰到好处的松臂，也在日后引来了众多细心观众的质疑。
　　这样刻意营造“中外对决”、“扬我国威”的比赛，在中国的搏击场上并不罕见，人造的“民族主义”总能成为商业比赛中博人眼球的重要因素。
　　在体育政策开放的背景下，商业搏击赛事近年来在内地开始井喷式增长，至今已有数百个搏击赛事，产业价值达数百亿。
　　然而，规模如此庞大的赛事中，也存在鱼目混珠的“假赛”现象。 个别赛事为了造星、吸引眼球，甚至买通国外业余选手来为自己扶植的选手刷战绩。“拳王”遍地，却少有在国际擂台上打出现象级“中国拳”的一流选手。
　　赛前频频挑衅中国选手
　　“冲绳最强空手道”竟是蒙古人？
　　2015年4月12日，从《武林风》走出来的搏击名将杨建平，在自己的家乡湖南常德参加《昆仑决》周际冠军金腰带争夺战，争夺昆仑决MMA轻量级洲际冠军金腰带。他的对手日本选手孤山信号称“日本冲绳最强空手道”，“长期在海外训练，熟悉空手道、拳击、自由搏击、柔道和巴西柔术等多种格斗项目，多次斩获格斗赛事冠军。”
　　为了营造“中日对决”的紧张气氛，赛前各类刺激人眼球的新闻迭出。在称重现场拍照环节，日本选手孤山信竟然在中国拳迷环伺的客场，主动挑衅杨建平，按当时媒体的说法，“趁杨建平不备用力推搡，现场一片哗然。”但是“中国虎”杨建平“控制住了情绪，与孤山信握手示意，表现出极高的修养”。
　　经此一事，人民群众对杨建平在比赛中“扬我国威”的期待渐高。

孤山信赛前推搡杨建平。

　　比赛那天，随着两位拳手入场，现场气氛热烈，全场都是家乡父老为杨建平加油鼓劲的声浪。

看看孤山信这挑衅的眼神和上扬的嘴角，真想对他说一声：用力过猛啦，兄弟。演个戏，不必这么投入吧。

　　开赛后一接触，杨建平便对孤山信施加了一个过肩摔，然而擅长地面技的孤山信同时用手臂锁住了杨建平的脖子，实施“裸绞”。
　　“裸绞”是巴西柔术中十分厉害的一种地面技，一方在背后或侧面用手臂箍锁对方的脖子，致使对方因缺氧而丧失战斗力，直至拍地认输。许多擅长巴西柔术的搏击名将就是通过这一技术战胜对手。
　　2015年9月27日的UFC赛场，“裸绞十段”的日本选手中村K太郎在第三局对中国选手李景亮使用了背后裸绞，面对这个几乎无解的杀招，李景亮抱着逃脱的意念，坚持不拍地认输，直至晕倒失败。对于一个成熟的巴西柔术训练者来说，一旦施加“裸绞”，对手摆脱的可能性微乎其微。
　　然而，就在几乎必胜的时候，孤山信突然松开了左臂。被锁住脖子的杨建平很快挣脱，并从孤山信的身下翻转，骑上对手的背部，进行一连串砸击。孤山信则趴在地上护头挨揍，毫无反击。
　　随后双方进行了十字固（柔术中的一项格斗技）的较量，原本处在下风的杨建平翻转到上位，孤山信则翻转趴地，此时杨建平顺利地对身下的孤山信实施了裸绞。孤山信向裁判示意认输。仅仅2分钟，这场看似激烈的比赛就结束了。随后，《昆仑决》现场向杨建平颁发了金腰带和100万元人民币奖金。
　　细心的观众很快对孤山信第一次裸绞中那次明显的松臂提出质疑。面对网上大面积的质疑声，《昆仑决》的导演事后回应称“谁怀疑让他自己上来打好了，昆仑决的擂台对所有人开放。”赛后的宣传里，出现了“日本拳王再度叫嚣杨建平 师兄欲为孤山信复仇”的新闻，不过此后复仇之说再无后续，比赛的真假也被渐渐淡忘。而孤山信此后再没有出现在中国的搏击擂台上。
　　搜索日本网站，关于孤山信的信息寥寥无几，仅有几条来自中国新闻的编译。很多网友发现，杨建平的很多对手都被夸大为外国“拳王”，战绩高得吓人，而赛后人们根本查不到这些人的真实信息，以至于拳迷在网上询问“为什么杨建平总是打拳王，而那些拳王都是赢了100多场而我又搜不到，怎么回事？”“杨建平为什么总喜欢KO默默无闻的拳王？”

在国外网站上，关于孤山信的信息只有一个没有照片的网页，而他唯一的战绩就在输给了杨建平，是一位历史战绩0胜1负的“最强空手道”。

　　7月5日，有名为“东石体育”的微信公号发文称，杨建平击败的拳手不是孤山信，而是一位叫杜鲁的蒙古国拳手。格斗迷随后在网上惊叹“杨建平打的日本人变成了蒙古人”。
　　“中外巅峰对决”也要讲基本法
　　只要3000元就可以扬一次国威
　　中国拳手不断KO外国“默默无闻的拳王”的疑问，格斗圈内的专业人士对原因往往都心知肚明，但又因为各种原因，面对媒体多是摇头叹息，三缄其口。但也有愿意直言的业内人士坦承，正是凭借着不断地“打小怪”，一批中国格斗明星被塑造起来。
　　“现在在中国3000元钱打一场比赛的老外多的是，专门为中国选手刷记录”。
　　据该业内人士透露， 随着中国每年数百项商业格斗赛事的兴起，许多三四流的外国格斗运动员纷纷来中国捞金，为了制造中外“巅峰对决”的假象，有搏击赛事的策划人常常通过私人渠道或微博招募一些日本、韩国、欧洲、蒙古的业余初级运动员或格斗爱好者来充当“群众演员”。
　　对于外籍拳手的信息，赛事方往往无限夸大，甚至随意捏造，以此制造中外大战的热烈氛围，刺激观众的民族情绪，一旦中国选手取胜，各种标题夸张的新闻和短视频便在网上大量传播。从转播、点击量和弹幕评论来看，的确能赢得很多不明缘由的国人拍手叫好。

2017年5月4日，鸿坤昆仑决综合格斗冠军赛MMA11――济宁站在济宁高新区体育馆开赛，容纳5000余人的体育馆座无虚席。

　　为塑造本土格斗英雄形象，某项赛事曾号称“前世界重量级拳王泰森或将领衔美国拳击史上最强阵容出战”，由当时年仅23岁的杨建平携手多名中国拳手“捍卫中国功夫的荣誉”。
　　最终，宣传中的泰森没有出现，除了俄罗斯名将穆斯里穆之外，其他外国选手均名不见经传，原本杨建平的对手，美国MMA名将阿杰佛西卡（A.J.Fonseca）也换成了美国普通拳手威廉姆斯。而后来真正来参赛的，却是一位叫“达席尔瓦”的人。
　　比赛中，“右手骨折带伤出战”的杨建平仅用时1分16秒，便将对手击败。在比赛的大部分时间里，“达席尔瓦”只是被动防护，即使杨建平跳脱地来了个180度的“飞转”，对方也没进行任何躲避或反击。
　　而这位疑似跑龙套的“达席尔瓦”，随后便再未出现。
　　最终，中方4胜2负，赢得了一场“万众欢呼、喜气洋洋”的对外胜利。
　　蹊跷的是，可能因为频频换人造成的宣传程序混乱，赛后大部分的媒体报道，均将“达席尔瓦”写成莫须有的“阿玛狄奥”。
　　与100年前起源于英国的拳击、倡导融合世界各类格斗武术竞技的综合格斗（MMA）等项目不同，自由搏击始终没有一个国际性的权威赛事，这导致在搏击盛行、流派繁多的东亚与欧亚地区，各国的选手参加搏击比赛时，往往带上了强烈的民族主义情感色彩。
　　仅仅在亚洲，中国传统武术、摔跤、散打，泰拳，日本空手道、柔道，韩国跆拳道，以及各种武术亚种，互相争胜。许多常规的现代格斗比赛很容易被赛事方和媒体渲染成国家与国家之间的对抗。
　　只要是被冠以“中日对决”“中日拳王世纪大决战”“中泰拳王争霸赛”等刺激性的噱头，观众的情绪就很容易被调动起来。赛事宣传更是制造种种卖点和紧张氛围，同时惮于本国选手惨败后引发观众愤怒不满的可能，便对比赛的配对、裁判和结果进行一系列的控制和设定。
　　好不容易打赢了一个真外国拳王
　　却被评为“年度最大黑哨”
　　在近十年的内地武术赛事中，中国电视中最引人注目的形象，莫过于《武林风》的武僧一龙。头戴“少林武僧”的头衔，一龙在《武林风》的舞台上打了无数场炫目的比赛，打败过多国拳手，获得了“KO之王“、“中华第一武僧”的称号。许多人将其视为中国传统武术和现代自由搏击完美结合的化身。
　　随着身价的倍增，一龙如今无疑已成为电视台与赞助商进行商业议价的资本，而赞助商也会以一龙出场作为议价的基本条件。据一位业内知情人透露，在大量或真或假的对战中，一龙的功夫也不断提升，但始终无法摆脱擂台表演的本质。
　　“对于这样比赛，你能叫什么国际拳王争霸赛？它就只是一个秀。这已经不叫比赛了，它是一个‘堂会’而已。一龙、杨建平就出场露了一下脸，亮了个相。” 前国家散打队主力队员邹国俊批评道。
　　邹国俊认为，一龙的比赛里，很多是靠“打小怪”刷成绩，其许多金腰带的水分较大，但作为被《武林风》节目一手扶植起来的明星选手，一龙不得不按照这条被安排的道路走下去，一次次享受含金量不足的欢呼声，但这也并非完全是一龙的本意。
　　“他是内心里有很多欲望的，尤其是后来很多人给他负面评价的时候，他也很想去打一些一线选手的，一直想证明自己。”尽管这样长期的比赛掺杂水分，但频繁的实战也让他的能力不断增长，成为了一个具有很强职业能力的选手。至于是不是世界一线，这个见仁见智，因为他没有在任何一个有认证的比赛中拿一个金腰带，可是他打了一些很有名的战役。
　　被重重光环笼罩的一龙并未放弃证明自己。其中最著名的，便是与泰拳王子播求的两场“世纪之战”。
　　2015年6月6日一龙VS播求的“世纪之战”在郑州《武林风》上演。为了比赛的公平，一龙VS播求的一番战选择了四国裁判，场裁是曾值裁过菲律宾拳王帕奎奥的托尼威尔斯，三位边裁则分别来自韩国、英国和中国。
　　播求的扫踢、蹬踹、飞腿、组合拳功力了得，膝击曾经让日本顶级搏击赛事k-1改变了规则，在中国也已经有12战全胜的纪录。而一龙的特点是抗击打能力强，弱点是拳法不稳，尽管擅长先声夺人，但顶不过播求的稳扎稳打。不出所料，随着比赛进入后半段，播求对体力下降的一龙施加了一系列有效的击打，一龙明显处于下风，播求毫无悬念地获胜。
　　2016年11月5日，不甘失败的《武林风》又为一龙和播求准备了二番战。在这一次同样做足了渲染的比赛中，裁判团出人意外地全部来自《武林风》内部。
　　求胜心切的一龙进攻非常主动，但拳脚混乱，重心不稳，整场比赛的三局中，一龙一共摔倒8次，第二局在受到播求拳击时奇怪地被裁判以台面湿滑需擦拭为由叫停，后两局在一龙体力下降时四次为一龙提裤腰、整理拳套以获得喘息时间。在播求向对手显然施加了更多密集有效攻击的情况下，裁判组最终却判一龙胜利。
　　这一判决引发了当年格斗比赛最大的争议。

2016年11月5日，《武林风》一龙VS播求“世纪之战2”，以播求点数失利而告终。

　　对于《武林风》比赛结果，不懂中文的播求事后在网上发了一番牢骚后，没有再深究。但许多网友持续展开质疑，“世纪之战”变成舆论中的“世纪黑哨”。《武林风》节目组则给出了“一龙点数取胜”的解释。
　　今年1月，国外最权威的搏击网站之一combatpress评出2016年世界自由搏击各项“之最”排名，一龙与播求的《武林风》之战被评为“年度最大黑哨”（Robbery ofthe Year），并批评道，“这一推广赛声名狼藉，在于它将其主推选手凌驾于对体育精神的尊重之上。它本身就有着将娱乐和推广凌驾于真正运动价值之上的历史。”
　　作为内地第一代散打运动员，在为《武林风》等电视节目担任顾问时，邹国俊引进了许多国外拳手到中国来打比赛，但他坦承，鉴于中国拳手的实力水平较弱，70%以上的国际一线拳手他都不敢引进。
　　真实的中国搏击选手
　　要靠开情趣用品店谋生
　　除了暴打外国假拳王和黑哨外，内地搏击赛事的行业生态也决定了“打小怪刷战绩”，甚至“假打”现象的不可避免。
　　武术格斗媒体“武者网”创始人刘尚青指出，很多运动员为了参加更多比赛赚钱，必须保持不败，只好打一些‘稳赢’的比赛，这种情况在行业内已是公开的秘密。
　　当被包装出来的搏击明星在国内享受着掌声欢呼、鲜花名誉和源源不断的比赛机会时，那些扎实艰苦打国际高质量赛事的人却籍籍无名，反倒成为“另类”。
　　相对于国内格斗明星一龙、杨建平一场比赛动辄100万、200万元的收入，签约UFC（无限制综合格斗，MMA最顶级赛事之一）的中国选手李景亮不仅每场比赛都会受伤，胜利后的奖金不到3万美元，输了减半。
　　一线MMA选手刘文擘为了养活自己，在训练、担任拳击私人教练外，还开过情趣用品、运动营养品网店。“MMA选手需要去教拳、串场比赛、打工来支撑自己继续从事MMA，来养活自己和家人。我不靠赛事奖金而活，那样太辛苦了。”
　　即便在世界擂台上证明了自己已是中国搏击第一人，李景亮却从没有想过像一龙、杨建平那样参加《武林风》《昆仑决》等国内赛事。他对国内格斗明星的高收入并不羡慕，怀着一种“在UFC代表中国”的固执想法，坚持不回国打比赛。在他眼里，“UFC是最好的，我就要打最好的。最重要的是，UFC做的赛事很干净，没有丑闻。”
　　虽然不愿污名化一龙，但面对对决的呼声和人们的询问，李景亮还是干脆地说，“按照MMA的规则，他分分钟倒地。就那么差。”
　　著名散打运动员戴双海认为，国内搏击界已经形成了一种氛围，很多有潜质的运动员只满足于打“小怪”，觉得没必要这么死磕。
　　“有时候跟一些以前我师弟聊一龙，他们还互相维护，说一龙水平增长很大。我感觉，这些人已经带坏了风气。大家都说，明明打个妖怪可以挣钱，为什么要去打一个很强的对手呢？像李景亮这样的，不是犯傻吗？国内轻轻松松可以打一场挣多少钱，干吗还要去跟世界上更强的对手打？你看人家一龙、王洪祥不都挺好吗，为什么要求我不能跟他们一样呢？我为什么不能学他们呢？很多运动员就选择在温室里。也不想成名，也不想成为强手，我就是为了挣钱。你别跟我讲什么大道理。就是这样的情况。”
　　邹国俊认为，一个项目的终极目标不仅仅是赛事的公正，还有面向世人的体育价 值观的建立。一项比赛的权威性需要时间来沉淀。法网、澳网、欧冠这些赛事有百年历史，才能形成他的文化和价值观。
　　“它的气质，它的生命力，能让你去找到它的价值观，你能去消费他的价值观，并传递这种价值观。那么我们能传递什么，我们去传递打日本鬼子吗？我们传递中国功夫天下无敌吗？我们都找不到我们要传递的价值。”
　　“为什么会出现现在普遍假打的问题？因为我们既没有理解体育公平、公正、公开的真正含义，也没有将体育作为一项文化活动，作为一项精神输出的产品。体育和文化都是特殊产品，必须要有价值观和灵魂在里面，它才能打动你自己，打动观众。”

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智能围棋赛AI众生相：CGI超预期 先知未放弃

12支围棋人工智能鏖战首届智能赛

　　8月16日，首届世界智能围棋公开赛在2017鄂尔多斯中国围棋大会打响，12支来自不同地区不同团队的人工智能AI相聚围棋大会，12组“机械臂”面对面展开鏖战，争夺智能围棋王者，其精彩程度比之人类棋手之间的对决有过而无不及。今天，小编就带你一起去解读一下这些AI们的“前世今生”。
　　CGI：讶异！CGI进步很大
　　CGI是Computer Games and Intelligence Lab的简写，意为“计算机游戏与智能实验室”，由台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成研发。8月16日，在首届世界智能围棋公开赛着实火了一把，它先后击败了两位公认的夺冠热门DeepZenGo和绝艺，并以5战全胜独占全场鳌头， 可以说是凭空杀出的一匹最大黑马。

CGI团队吴毅成教授及助手

　　16日预赛结束后，记者采访了吴毅成教授，吴毅成对于今天CGI的优异战绩连称幸运，他说自己也感觉到很讶异，今天这个成绩超乎他的预期。本来评估这次最终成绩大概在第三、四名左右，应该会输给DeepZenGo和绝艺，或者可能跟DeepZenGo差不多，没想到会赢绝艺。
　　在提升方面，CGI和今年6月在福州与黑嘉嘉配对参加人机配对赛时相比，可以说明显比那时候强了，其实CGI一直在改进，有一次明确确定提升大概有70%，多加一些GPU计算资源后也会有一些小的改进。今天确实也是超乎了预期 ，对手应该有个bug。
　　吴毅成随后对比了绝艺、DeepZenGo和CGI三个软件：“毫无疑问绝艺最强，他们都用心投入了很多。至于发展方向，围棋程序也会持续在发展，实验室一般同学会往AI这方面研究，并不局限在围棋这个领域里，这次比赛会是很好的经验。”
　　绝艺
　　“绝艺”是本次智能赛的大咖，这样一个充满诗意的名字出自唐代诗人杜牧的一句诗：“绝艺如君天下少，闲人似我世间无。”而“绝艺”这个项目研发团队和也令人啧舌，令其它围棋智能望其项背。2017年3月，“绝艺”在野狐网晋升“10段”。彼时的绝艺已经接连战胜了诸多包括柯洁、连笑、芈昱廷、朴廷桓等在内的国内外冠军级高手。

绝艺“人肉臂”

　　据绝艺团队介绍，绝艺的学习方式包含两部分，一部分来自人类棋谱，通过深度卷积网络的训练，得到一个策略网络；第二部分为自对弈棋谱，也通过深度卷积网络训练，得到一个估值网络。研发团队表示，研发“绝艺”促使团队过去几年在AI算法研究、大规模计算平台以及工程能力得到一次检阅，并对深度学习和强化学习等AI热门研究领域有了很多有价值的探索与创新。从技术角度看，绝艺背后的人工智能技术是“精准决策”的能力，有非常广阔的应用场景，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。
　　比赛裁判长孙远介绍，围棋人工智能软件的水平和其背后的团队和资源有关，日本的软件完全是个人的独资研发，绝艺之所以强大是因为其背后腾讯强大的云计算资源，DeepZenGo和石子旋风近些年都获得了公司的资金支持，实力取得了长足进步，其中有的团队是学生程序员自发研制。这次比赛是国内的首次尝试，希望能做的更好。虽然16日预选赛绝艺出现了一个小BUG而输给CGI，但依然是冠军的强有力争夺者。
　　先知：一个人干挺好 纯个人爱好
　　先知围棋16日5轮皆墨，但是先知的经历，可能很少有人知道。
　　广东的张先生是先知围棋的研发者，2015年，张先生开始专攻先知围棋的研发，整个团队只有他一个人。张先生自陈是计算机专业出身，本来做象棋，但是象棋动不动就和棋，优势下也赢不了，围棋相比提高空间就大很多，所以想挑战更难的围棋领域。
　　17日先知围棋下了一些比较夸张的下法，比如布局占完两个三三后再直接点入对方三三，是棋风使然吗？张先生称开局走三三只是碰巧，网络只用4层，所以只能看到4步以外，算不到更远的。对于研发方向，张先生说，自己看过AlghaGo的论文，但没用他们提供的办法，没用GPU，只用CPU来训练。不过，自己准备更换数据集，如果自己生成的话成本太高了。
　　对于这项一个人干的工作，他说这是纯粹并一直在保持的个人爱好。虽然围棋只知道规则，水平是“0”，但他认为，围棋就是“纯数学”问题。不过智能围棋做起来简单，做好很难。目前自己自由职业来做智能围棋，路比较漫长，有新的想法就做做，属于纯粹的个人爱好。会不会以后学围棋呢，张先生笑了笑说：不会，因为学围棋太难。
　　天壤：前面三座神 人工智能像西医

与Rayn正在鏖战中的天壤围棋

　　天壤围棋在预赛取得小组第4名，可以说是非常了不起的成绩了。天壤围棋的人肉臂是两个小伙子，首日智能赛预赛刚结束，两个口干舌燥的小伙子喝完水后，马上向小编讲起了他们的故事。
　　天壤围棋属于上海的天壤网络科技公司，一年多前创立，公司主要用人工智能算法解决诸如广告投放、工业图像的监控等实际问题，围棋只是其中一个产品。他们希望通过AI来带动围棋发展，通过免费下载软件和职业棋手比赛和围棋教学，促进围棋普及，因为即便柯洁很火，围棋还是很小众化的，找职业棋手费用昂贵，AI可以做陪练。
　　天壤围棋小组第四很不错，因为前面三座神——绝艺、DeepZenGo和CGI，CGI的进步速度也超过了他们的想象。他们介绍，围棋项目组算一个大的业务，他们希望通过做围棋来理解AI，探索AI边界，目的是如何把AI的思路和想法怎样展现给人，消解人与机器沟通障碍，通过电脑的胜率等数据让棋手明白电脑的思路，这都是他们以后将要研究的课题。
　　谈到人与智能围棋的区别，他们说：现在可以根据电脑显示的胜率不同，来判断人工智能对局面的倾向，之前人们学棋都是根据经验，觉得那里好那里不好，但机器不同，他是依赖于计算。打个不搭档的比方，人与人工智能的围棋差异有点像中医和西医，中医很多是笼统的感觉，西医是精确化的，就像“青蒿素”，说完他们自己也笑了。
　　神算子：小概率Bug 以后会去下对弈网站

清华AI神算子

　　神算子由著名清华大学由小川教授研发，神算子专业是非线性有限元，由小川的工作中用的一个软件Abacus翻成中文意为“算盘”，所以就把中文名叫称“神算子”。本次智能赛预选赛名列第9，由小川教授称这也基本反映了它的真实水平，虽然有一盘比较遗憾，碰到一个小概率才会出现的Bug，导致最终没有出线。
　　由小川介绍称，围棋人工智能大概主要分两类：一类是传统的基于阿尔法、贝塔、蒙特卡洛算法，以DeepZenGo、石子旋风为代表；二是进入深度学习时代，DeepMind团队的出现，把整个围棋人工智能水平带高了一大截，现在几乎所有的团队都在用深度学习，但还是有所侧重。他还透露，神算子将会继续更新版本，有显著提高的话将会放到对弈网站上去和棋友下棋。
　　8月17日，被的神算子将在围棋大会会场接受棋手们的挑战，职业棋手也可参加，是为大会靓丽一景。
　　Leela：旖旎清丽的“软妹”形象　

充当Leela“人肉臂”的是两位美女棋手

　　Leela是比利时围棋AI，这款软件在围棋人工智能界倒是并不令人陌生，它此前曾经在KGS计算机围棋大赛获得过三次冠军，也曾在计算机奥林匹克赛上获得过九路围棋银牌和十九路围棋铜牌，当然，这都是在AlphaGo横空出世之前。
　　Leela本次的智能赛之旅也可圈可点，首日预赛排名第8幸运踏进8强，不过淘汰赛马上就遭遇了全胜的CGI，开发者因故未能到场，委托裁判员来摆棋，来自上海大学生围棋协会的盛同学与杜同学，这次充当起了Leela的“人肉臂”，正如Leela的名字一样，它应该是一名旖旎清丽的“软妹子”形象。
　　Rayn
　　日本的智能围棋发展迅速，除了我们熟知的DeepZenGo，还有Rayn和AQ等，17日上午，智能赛8强战罢，Rayn负于中国的天壤围棋，Rayn的人肉臂是两个小伙子，和他的对手天壤围棋的工作者都是年轻人，赛后双方不仅握手合影，还互相留下了联系方式。
　　AQ
　　17日的8强战，日本的围棋智能软件AQ负于绝艺，这虽然毫无悬念，不过日本的这款围棋AQ也是非常强劲的一款智能围棋，它曾经在在准决赛一度让DeepZenGo陷入险境，让日方到最后捏了把冷汗。AQ是日本山口佑一人的软件，他不会下棋，起跑半年就已达到非常高的水平，打破围棋软件的常识。AQ的开发者山口曾透露，他在深度学习过程有独创的技术，看来对深度学习的功力，是目前围棋软件的最大关键。
　　Mugo
　　美国的Mugo是一个韩裔小伙子，和石子旋风的开发者林在范一样，这位年轻小伙子也是一头长发。本次智能赛，Mugo战胜了排名末位的先知围棋。据悉，Mugo实现了AlphaGo的策略网络和蒙塔卡罗树搜索两大主要策略，并且能够训练自己的深度神经网络，可视化在线对弈。
　　GoLois
　　GoLois是法国人开发的一款这款法国围棋人工智能可以模拟人脑神经元，具有主动识别、自适应等功能，在图像处理方面也异常强大。不过，可能由于技术还不成熟，在本次围棋人工智能中排名第9，当了进入8强赛的守门员。
　　石子旋风

石子旋风研发者林在范

　　石子旋风是韩国目前最有名的一款围棋智能软件，2015年全球锦标赛，“石子旋风”击败当时的夺冠热门Zen而斩获冠军，并在随后和职业七段围棋选手连笑的对决中，先后在“人类让四子”、“人类让五子”的比赛中落败，直到连笑为“石子旋风”“让六子”，“石子旋风”才获得一次险胜，那一次石子旋风也让大家所熟知。
　　本次智能赛，石子旋风小组赛排列第6位，在17日的8强赛中败于老对手、已经由Zen升级为庞然大物的DeepZenGo，可以说，石子旋风一直在进步，但不是太显著而已吧。
　　首届智能赛还在如火如荼的进行中，这12位围棋智能软件及他们的团队或正在紧张激烈继续着冲击冠军之旅，抑或坐在一旁观看龙争虎斗。无论成功或失败，胜败此刻仿佛已不再重要，以后漫长的路还在远方。

PS1: 居然这样的文章都会有敏感词...
PS2: 其实机器之间对局不需要人肉臂的, 有种专用的协议叫 GTP(Go Text Protocol)

bigandy

英超速度榜：曼联三大王牌霸榜 速度直追博尔特

曼联双核联手登顶英超速度榜

　　英超首轮战罢，曼联全取3分并收获4个净胜球，暂时排在英超首位。穆里尼奥的球队在比赛中展现出了超群的力量、战术以及速度。特别是在速度上，曼联的两位王牌卢卡库和博格巴都表现出了他们出众的速度，成为英超首轮所有球员中最快的两个。
　　据OPTA最新的数据统计，卢卡库和博格巴在对阵西汉姆的比赛中最高速度都达到了21.5英里/每小时（约9.6米/秒），并列领跑英超首轮速度榜，比第二名的沃尔科特高出了0.1英里每小时。

博尔特

　　这个速度到底有多快呢？据统计，刚刚退役的博尔特在2009年打破百米世界纪录时的最高速度是27.8英里/每小时，而他在那场比赛中的平均速度是23.8英里/每小时，约10.64米/秒。可见卢卡库和博格巴这对搭档的速度也是相当惊人的。
　　曼联阵中也不只是这两名球员表现出了速度上的优势，小将拉什福德在这场比赛中最高速度也达到了21.3英里/每小时。曼联拥有这样一群速度奇快的球员，也为新赛季展现出良好势头提供了助力。

英超首轮速度榜

　　2017-2018赛季英超首轮球员速度榜前5名：
　　1.卢卡库（21.5英里/每小时）——曼联
　　2.博格巴（21.5英里/每小时）——曼联
　　3.沃尔科特（21.4英里/每小时）——阿森纳
　　4.拉什福德（21.3英里/每小时）——曼联
　　5.福克斯（21.2英里/每小时）——莱斯特城